MSP के लिए किसानों के विरोध के बीच, यूपी सरकार ने धान की खरीद और किसानों के भुगतान को तेज कर दिया है। 2023-24 के खरीफ सीजन में MSP फॉर्मूले के तहत धान खरीद के लिए किसानों को लगभग 11,200 करोड़ रुपये का भुगतान किया गया है।
इस सीज़न के लिए 7 मिलियन टन (mt) लक्ष्य में से, राज्य सरकारी एजेंसियों और भारतीय खाद्य निगम (FCI) ने 5.3 मिलियन टन धान खरीदा है, जो लक्ष्य का 75% तक पहुंच गया है।
अलग-अलग किस्म की धान के लिए कितनी है MSP?
सामान्य किस्म के धान के लिए न्यूनतम समर्थन मूल्य (MSP) 2,183 रुपये प्रति क्विंटल है, और ग्रेड-ए धान के लिए यह 2,203 रुपये प्रति क्विंटल है। यूपी खाद्य और नागरिक आपूर्ति विभाग ने बताया कि लगभग 785,000 किसानों को सीधे उनके बैंक खातों में लगभग 11,200 करोड़ रुपये ट्रांसफर किए गए हैं। राज्य में लगभग 14.5 लाख किसानों ने धान खरीद के लिए पंजीकरण कराया है।
यूपी के मुख्यमंत्री योगी आदित्यनाथ ने अधिकारियों को यह सुनिश्चित करने का निर्देश दिया कि किसानों को समय पर भुगतान मिले और किसी तरह की देरी होने पर कड़ी कार्रवाई की चेतावनी दी है। आदित्यनाथ ने इस बात पर प्रकाश डाला कि यद्यपि यूपी में भारत की खेती योग्य भूमि का केवल 11% हिस्सा है, लेकिन यह देश के कुल खाद्यान्न उत्पादन में 20% से अधिक का योगदान देता है।
चीनी मिलों ने गन्ना किसानों को 15,000 करोड़ रुपये से अधिक का भुगतान किया
यूपी की चीनी मिलों ने गन्ना किसानों को 15,000 करोड़ रुपये से अधिक का भुगतान किया है। उन्होंने 60 मिलियन टन से अधिक गन्ने की पेराई की है, जिससे 6 मिलियन टन चीनी पैदा हुई है। 120 चीनी मिलों में से 93 निजी, 24 सहकारी और 3 यूपी राज्य चीनी निगम की हैं। राज्य में गन्ने का क्षेत्रफल 45% बढ़ गया है, जो 2016-17 में 2.05 मिलियन हेक्टेयर से बढ़कर 2023-24 में लगभग 3 मिलियन हेक्टेयर हो गया है।
गेहूं, धान और गन्ने जैसी प्रमुख फसलों का शीघ्र भुगतान यूपी की राजनीतिक अर्थव्यवस्था के लिए महत्वपूर्ण है, क्योंकि दो महीने में 2024 के लोकसभा चुनाव होने वाले हैं। हाल ही में, यूपी के चीनी उद्योग और गन्ना विकास मंत्री, लक्ष्मी नारायण चौधरी ने अधिकारियों से रोग प्रतिरोधी फसलों को प्रोत्साहित करने के लिए कृषि में AI के इस्तेमाल का आग्रह किया। AI वैज्ञानिकों को बेहतर पौधों की किस्मों की पहचान करने, मौसम के पैटर्न की भविष्यवाणी करने और उपज को अधिकतम करने के लिए मिट्टी के डेटा का विश्लेषण करने में मदद कर सकता है।
