टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज (टीसीएस) के वरिष्ठ प्रबंधन ने वर्ष 2025 में कारोबार बेहतर रहने का संकेत दिया है लेकिन वित्त वर्ष 2025 की तीसरी तिमाही में कंपनी के कुल कर्मचारियों की संख्या 5,000 से ज्यादा घट गई है। टीसीएस के मुख्य मानव संसाधन अधिकारी मिलिंद लक्कड़ ने शिवानी शिंदे के साथ कंपनी के कर्मचारियों की संख्या कम होने, एआई-प्रथम कंपनी बनने और जेनजेड कर्मियों से संबंधित मुद्दों पर विस्तृत चर्चा की। मुख्य अंश:
नतीजों के बाद संवाददाता सम्मेलन में आपने कहा था कि वृद्धि और कर्मचारियों की संख्या में गिरावट का कोई सीधा संबंध नहीं है। क्या यह मानना उचित होगा कि ऐसा एआई की वजह से हो रहा है?
किसी भी तिमाही में कर्मचारियों की संख्या में बदलाव और वृद्धि या मांग पैटर्न के बीच कोई सीधा संबंध नहीं होता है क्योंकि हम सालाना आधार पर नियुक्ति योजनाएं बनाते हैं। कर्मचारियों की शुद्ध संख्या विभिन्न कारकों पर निर्भर करती है जिनमें संबंधित अवधि में कुल नियुक्त किए गए कर्मचारियों की संख्या, उत्पादकता में सुधार, उपयोगिता और व्यापक कारोबारी माहौल शामिल हैं।
यह कहना गलत होता कि अगर एक तिमाही में कर्मचारियों की संख्या कम होती है तो वृद्धि भी नरम होगी या कर्मचारी बढ़ने से वृद्धि में भी तेजी आएगी। इसके अलावा जब हम फ्रेशरों को नियुक्त करते हैं तो वे साल भर के दौरान कंपनी ज्वॉइन करते हैं। मुझे पूरा भरोसा है कि हम कैंपस से 40,000 फ्रेशरों को नियुक्त करने का अपना लक्ष्य हासिल करेंगे।
टीसीएस एआई-प्रथम कंपनी बनने की तैयारी के क्रम में क्या खास कर रही है? विशेष रूप से प्रतिभा की दृष्टि से?
हमने कई महीने पहले सह सफर शुरू किया था। इसकी शुरुआत इससे हुई कि टीसीएस में हर किसी को एआई की बुनियादी बातें पता होनी चाहिए। अब हमारा ध्यान ऐसा पिरामिड बनाने पर है जहां विभिन्न कौशल वाले लोग योगदान करते हैं और हम लगातार उन कौशल को विकसित कर रहे हैं। कुल मिलाकर हम चाहते हैं कि टीसीएस एआई-प्रथम संगठन बने। इसका मतलब है कि प्रतिभाओं की भर्ती, विकास और तैनाती में एआई को ध्यान में रखा जाएगा।
उदाहरण के लिए प्रतिभाओं की भर्ती के मामले में हमारा उद्देश्य सभी स्तर पर एआई को शामिल करना है। हमने एआई इंटरव्यू कोच बनाया है। यह टूल न केवल तकनीकी कुशलता का आकलन करता है बल्कि व्यावहारिक कुशलता में सुधार पर भी ध्यान देता है।
आप विभिन्न कौशल से लैस पिरामिड बनाना चाहते हैं। इस बारे में थोड़ा विस्तार से बताएंगे?
हमारे सभी लेवल ई0, ई1, ई2, ई3, ई4 आदि बने रहें मगर उनकी परिभाषाएं एआई युग के हिसाब से होंगी। उदाहरण के लिए ई0 से लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) और उनके ऐप्लिकेशन की बुनियादी समझ होने की उम्मीद की जाती है। ई1 लेवल के कर्मचारी एलएलएम एपीआई और इससे संबंधित विशेषज्ञता में काम करने में दक्ष होंगे। इसी तरह ई2 में टीसीएस जेनएआई टूल के उपयोग पर ज्यादा ध्यान दिया जाएगा और ई3 तथा अन्य लेवल पर उन्नत एआई कुशलता वाले कर्मचारी होंगे। हम कुछ इसी तरह का एआई पिरामिड बना रहे हैं।
इस सफर में अभी आप कहां तक पहुंचे हैं?
हम सही दिशा में आगे बढ़ रहे हैं। लेकिन यह एक सतत प्रक्रिया है। टीसीएस में अभी हर कोई को एआई की बुनियादी समझ से वाकिफ है।
क्या जेनजेड कर्मचारियों के साथ काम करना कठिन है?
मुझे ऐसा नहीं लगता। वे अपना नजरिया सामने लाते हैं और हम हमेशा कहते हैं कि हम उनसे क्या सीख सकते हैं? हर पीढ़ी को अगली पीढ़ी के साथ तालमेल बिठाने की जरूरत है। यह आपसी अनुकूलन का मामला है।
आप लगातार कहते रहे हैं कि एआई से कर्मचारियों की संख्या पर कोई असर नहीं पड़ेगा लेकिन सेल्सफोर्स के सीईओ ने हाल ही में कहा है कि एआई के कारण उत्पादकता में वृद्धि के लिए अतिरिक्त भर्ती की आवश्यकता लगभग खत्म हो गई है। इसके साथ ही ब्लूमबर्ग के विश्लेषण में भी कहा गया है कि वैश्विक स्तर पर बैंकों में अगले 3-4 साल में 2 लाख कर्मचारी घट जाएंगे। इस बारे में आप क्या कहेंगे?
इस तरह के बदलाव के लिए एआई की खातिर अंतर्निहित डेटा तैयार होना चाहिए। जब तक ऐसा नहीं होगा मानव श्रम की जरूरत बनी रहेगी। इसके अलावा सेवा क्षेत्र में ग्राहकों का संदर्भ अहम होता है। हमारा मानना है कि समय के साथ एआई नौकरियों को खत्म करने के बजाए उसकी प्रकृति बदलेगी। एआई दक्षता पर ज्यादा ध्यान दिया जा रहा है। क्या अब समय आ गया है कि डिग्री से ज्यादा कुशलता को तवज्जो दी जाएगी? यह बहस वर्षों से चल रही है। हां, ऐसे कई प्रतिभाशाली व्यक्ति हैं जो बिना किसी डिग्री के बेहतरीन प्रदर्शन करते हैं। मगर सेवा क्षेत्र की कंपनी के रूप में हमें कोडिंग कौशल से कहीं अधिक की आवश्यकता है।
